EdgeVision-Plattform; TP1.12: AI Methoden für Edge-Anwendungen mit ultra low-power System-on-Chip

Allgemeine Informationen

Projektnummer	62215212
Projekttitel laut Förderbescheid	EdgeVision-Plattform; TP1.12: AI Methoden für Edge-Anwendungen mit ultra low-power System-on-Chip
Akronym	RUBIN Edge Vision
Projektlaufzeit	01.06.2023 - 31.05.2026
Forschungsschwerpunkt	Energie und Umwelt
Projektkategorie	Forschung
Zuordnung
Kompetenzfeld	Wissens- und Technologietransfer in die Region
Themengebiet	KI-Forschung
Grundeinheit	Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Projektwebseite	https://www.edge-vision.de/

Inhaltliche Projektbeschreibung

Das Ziel des Vorhabens ist es, Technologien der AI-Methodik zu erforschen, innovative Anwendungsmöglichkeiten zu ermitteln und in praxisnahen Untersuchungsmustern zu erproben. Es wird ein Low-Power-Chip entwickelt, der mit KI ausgestattet wird und bei verschiedenen Applikationen Anwendung findet.
In spezifischen Weiterbildungs- und Qualifizierungsszenarien werden Inhalte und Formate entwickelt für einen praxisoptimierten Wissenszuwachs.
Mit dem Usability-Lab entsteht ein Innovationsraum, der mit Equipment für die Forschungsaktivitäten des Bündnisses ausgestattet ist. Darüber hinaus steht das Labor den Studierenden zur Verfügung.
Einen besonderen Schwerpunkt bildet im Vorhaben die CAVE - ein Raum, in dem AR/VR-Anwendungen erlebt werden können.

Weitere Daten

• Ansprechpartner

  • Herr Prof. Knut Meißner (Projektleitung)
  • Herr Volodymyr Marych
  • Frau Sabine Scholz
  • Frau Alexandra Weiß

• Fördermittelgeber

  • 03RU2U061L - BMBF/PTJ
  
  
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• Finanzierung

  • 1.340.326,01 €

• Bilder

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• Schlagworte

  • AR/VR
  • CAVE
  • Edge-Technologie
  • KI