Erstellung eines konzeptionellen Rahmens/Leitfadens zur Verwendung von rekurrenten bzw. rückgekoppelten neuronalen Netzen (RNN)

Allgemeine Informationen

Projektnummer	61007045
Projekttitel laut Förderbescheid	(RNN) Erstellung eines konzeptionellen Rahmens/Leitfadens zur Verwendung von rekurrenten bzw. rückgekoppelten neuronalen Netzen
Akronym	SMWK K (2023-2026)
Projektlaufzeit	01.05.2023 - 31.12.2024
Forschungsschwerpunkt	Energie und Umwelt
Projektkategorie	Forschung
Grundeinheit	Institut für Prozesstechnik, Prozessautomatisierung und Messtechnik

Inhaltliche Projektbeschreibung

TensorFlow ist ein umfangreiches Framework zur datenstromorientierten Programmierung und findet im Besonderen Anwendung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. In diesem Projekt soll ein konzeptioneller Rahmen zur Verwendung von rekurrenten neuronalen Netzen (RNN) in TensorFlow am IPM geschaffen werden, um in zukünftigen Projekten als Leitfaden für die Erstellung RNN-basierter Modelle zu dienen.

Weitere Daten

• Ansprechpartner

  • Herr Prof. Wolfgang Kästner (Projektleitung)
  • Herr Tom Förster

• Fördermittelgeber

  • 100689365 - SMWK/SAB
  
  
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• Finanzierung

  • 29.098,60 €